產品介紹

行為感知分析系統（BAAS）是一款能夠對用戶上網行為進行分析，并將結果進行實時動態展示的產品。它通過行為特征建模，創建多維場景化分析視角，準確發現高風險人群，研判風險趨勢。通過深度運用大數據技術，能夠對海量數據進行秒級查詢，且支持集群部署，可靈活擴容，幫助黨政、企業、教育、能源、金融等多類客戶滿足監管、合規要求的同時，時刻掌握上網用戶行為動態。

核心功能

1.日志接入及建模分析

支持識別并歸檔上網行為管理系統、終端安全管理系統及其他第三方數據源產生的日志數據。

支持設定多種查詢條件，并具備豐富的運算規則配置，可針對原始日志任意字段進行深入檢索和統計。

可自定義分析規則配置，實現貼合實際業務場景的數據統計及分析。

2.場景化行為風險分析

可針對企業場景實現泄密追蹤、異常賬號、工作效率、網絡安全風險等行為風險分析。

可針對高校場景實現網貸風險、網絡沉迷、游戲沉迷、風險人群等行為風險分析。

可針對組織進行內部風險感知、用戶風險畫像。

支持基于APP形式的分析場景擴展。

3.行為風險可視化大屏

上網行為風險態勢大屏

高校行為分析大屏

企業行為風險大屏

分布式組網運營大屏 

產品特點

1.豐富多樣的數據樣本對接支撐

深度支持上網行為管理系統、安全管理系統等產品豐富的網絡邊界數據、終端數據；根據分析場景需要，可對接各類第三方數據，如校園一卡通數據、圖書館數據等；整合互聯網邊界數據、內網邊界數據、內網業務系統訪問數據、終端行為數據。

2.基于威脅情報的風險發現能力

充分集成大數據威脅情報能力，提供包括高風險網站(假冒、釣魚、掛馬等)、病毒木馬、風險賬號、輿情情報等多種外部情報的關聯分析能力，極大地提升早期行為風險預測效果。

3.大數據實時關聯引擎

集成基于大數據系統的實時管理引擎，提供豐富的分析關聯能力；支持多種自主關聯模型，基于虛擬身份，使用時長，使用頻次，變化次數的用戶畫像，基線建模。

4.可持續運營的分析能力

依托海量行為大數據積累，行為風險建模、數據可視化能力、場景分析APP等得以持續演進。

適用場景

1.企業上網行為風險感知

部署于企業網絡內部，接收企業各個互聯網出口、數據中心出口等上網行為管理系統產生的流量日志，并對企業帶寬占用、員工效率、離職傾向、涉密追溯、輿情等行為風險進行深度分析。

2.高校在校生行為風險感知

部署于校園網內部，接收校園網出口上網行為管理系統產生的流量日志，并對校園網貸、沉迷網絡、暴力色情等網絡訪問行為進行分析，幫助學校動態掌握學生身心健康。